Principios de diseño en visualización
IIC2026 2020-2
Principios de expresividad
Principios de diseño en visualización
IIC2026 2020-2
Principios de diseño en visualización
Principios de diseño en visualización
Consejos o guías que provienen del conocimiento práctico colectivo en Visualización de Información.
Principio de expresividad
Una codificación visual utilizada debe expresar toda, y solamente, la información del atributo objetivo.
Canales de identidad ↔️ Atributos categóricos
Canales de magnitud ↔️ Atributos ordenados
Data-ink ratio
Lie factor
Por Edward Tufte
Data-ink ratio
\[ data\_ink\_ratio = \frac{data\_ink}{total\_ink} \]
Razón del uso de pixeles en una visualización.
Data-ink ratio
\[ data\_ink\_ratio = \frac{data\_ink}{total\_ink} \longrightarrow 1 \]
Justificar la mayor cantidad de pixeles usados.
Data-ink ratio
(Fuente imagen: enlace)
Data-ink ratio
(Fuente imagen: enlace)
Data-ink ratio
Data-ink ratio
Data-ink ratio
Data-ink ratio
Lie factor
\[ lie \ factor = \frac{efecto \ de \ magnitud \ en \ vis}{efecto \ de \ magnitud \ en \ datos} \]
Razón entre efectos de magnitud entre vis y datos.
Lie factor
\[ lie \ factor = \frac{efecto \ de \ magnitud \ en \ vis}{efecto \ de \ magnitud \ en \ datos} \longrightarrow 1\]
Magnitud en vis es fiel a magnitud en datos.
Lie factor
Lie factor
Lie factor
(Fuente imagen: Eurofund report)